人工智能支持者稱，這項技術可以幫助面臨氣候變化壓力的食品公司以更高效率為日益增加 的全球人口提供食物。Lucy Britner 研究了制造商如何利用人工智能。
人工智能不是一個像阿諾德 · 施瓦辛格的機器人，從未 來回到現(xiàn)在意圖消滅人類。
簡單地說，人工智能是一個概括性術語，指的是學習系 統(tǒng)所展示的能力，該系統(tǒng)在被人類識別時展現(xiàn)出“智能”。凱捷咨詢公司表示，如今典型的人工智能包括語音、圖像和視頻識別以及一系列其他技能，包括復雜的分析和預測。
食品與飲料制造業(yè)中的人工智能應用被泛稱為第四次制 造業(yè)革命或工業(yè) 4.0。
事實上，人工智能已經(jīng)滲透到食品與飲料生產(chǎn)的許多領 域。從供應鏈管理、廢物管理、預測性維護、預購到天氣預報、 食品安全合規(guī)性、新產(chǎn)品開發(fā)，機器學習正在重塑企業(yè)。
“最重要的是食品與飲料行業(yè)，尤其是中小企業(yè)， 應該從小事做起，開啟自己的數(shù)字化之旅”
宏觀來看，創(chuàng)造更有效的方法來種植并加工原材料將有 助于滿足日益增長的全球人口和老齡化社會的需求，還能避 免糧食浪費。同時，人工智能正被用于應對氣候變化，以便 讓農作物在適合的地方旺盛生長。
在公司層面，廣泛應用人工智能可以節(jié)約成本，更好地 管理企業(yè)，從而獲得更多利潤。目前，食品與飲料生產(chǎn)領域 的人工智能似乎主要由創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)和科技公司合力主導， 他們開發(fā)機器學習的細分領域以應對特殊挑戰(zhàn)。
“現(xiàn)在人工智能技術可以應用到食物鏈的每一個環(huán) 節(jié)，并且能成為改變它們的關鍵，從初期生產(chǎn)、 耕作到最終產(chǎn)品，”人工智能食物垃圾追蹤公司 Winnow 的市場經(jīng)理 Nicola Sewell 說?！澳切┠苡?效挖掘該技術潛力的公司將成為未來食品與飲料行 業(yè)的領導者?！?/p>
大趨勢
人口變化
據(jù)聯(lián)合國預測，未來 30 年世界人口將增加 20 億，從 2019 年的 77 億增加到 2050 年的 97 億。在去年 6 月發(fā)布的一份聯(lián)合國報告中，聯(lián)合國還證實由于預期壽命增加和生育 率下降，世界人口正在老齡化，而且人口減少的國家數(shù)量也在增加。
聯(lián)合國報告稱 ：“世界人口的規(guī)模、構成和分布變化對實 現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標（SDG）具有重大影響，SDG 即在保護環(huán)境的同時發(fā)展經(jīng)濟和改善社會福祉的全球一致目標?！?nbsp;
可持續(xù)性
據(jù)世界自然基金會統(tǒng)計，全球 25% 至 35% 的溫室氣體 排放源于糧食系統(tǒng)。該基金會表示，為了應對氣候危機，我們需要“徹底改變利用土地從事農業(yè)生產(chǎn)的方式，并且改變 對飲食的看法”。
他們表示，這些變化需要與利用可再生能源和反思交通系統(tǒng)同步進行。”世界自然基金會警告說 ：“為了應對不斷增長的、饑餓的多樣化人口，我們必須盡快采取行動?！?nbsp;
健康與福祉
在過去兩年里，隨著越來越多的消費者尋找肉類和奶制 品的替代品，部分是出于健康原因，植物性食品與飲料的出品數(shù)量有所增加。隨著肯德基和漢堡王等快餐巨頭推出植物性食品，無肉食品已漸漸成為主流。
與此同時，出于動物保護和環(huán)境可持續(xù)性原因，《規(guī)則改 變者》、《刀叉下的秘密》和《奶牛陰謀》等紀錄片也促使消費者對素食主義產(chǎn)生興趣。
健康的趨勢也引發(fā)人們對食品成分產(chǎn)生興趣，因為消費 者希望更多地了解自己的身體攝入了什么。這意味著生產(chǎn)商需要輕松獲取這些信息，而且還要確保信息準確性，尤其是涉及過敏原時。
便利性
便利性趨勢催生了餐盒、更復雜的送貨方式以及通過社 交媒體購物。消費者希望在任何時候都能買到商品。這意味 著食品與飲料公司必須能預測消費者不斷變化的需求，以便 創(chuàng)造出所需產(chǎn)品并以正確方式送貨。
與便利性相關的技術也催生了大量關于吃什么、什么時 候吃、在哪里吃、怎么吃的信息數(shù)據(jù)。
個性化
與便利性同樣重要的是個性化。人們不僅希望手指一點 就能得到想要的東西，還希望它是我們真正想要的。
食品與飲料生產(chǎn)商的任務是推出更具個性化的產(chǎn)品，同 時尋找更新、更個性化的方式進行宣傳和營銷。
人工智能在食品與飲料經(jīng)營中的現(xiàn)狀與前景
凱捷研究院院長兼全球研究負責人 Jerome Buvat 告訴 just-food，全球許多大型企業(yè)正在將人工智能應用于“其制造業(yè)務的關鍵環(huán)節(jié)”。
“人工智能不僅可以在質量控制和需求規(guī)劃等關鍵領 域為企業(yè)提供幫助，還能被用于新產(chǎn)品開發(fā)等領域”
他表示，人工智能正越來越多地幫助企業(yè)從以往的人工 操作中釋放附加值?！崩?，人工智能不僅可以在質量控制和 需求規(guī)劃等關鍵領域為企業(yè)提供幫助，還能被用于新產(chǎn)品開 發(fā)等領域?！?nbsp;
Buvat 以丹麥啤酒商嘉士伯為例，該公司啟動了一個人 工智能項目開發(fā)新啤酒，以提升現(xiàn)有啤酒質量。”嘉士伯希望 利用該系統(tǒng)將新產(chǎn)品開發(fā)過程縮短 30%，”Buvat 說。
Buvat 認為，在未來 5 年中人工智能將在食品與飲料企 業(yè)中發(fā)揮更大作用，成為制造商的必備品。“例如，不難想象一款人工智能手機應用只需通過一張圖片就能快速掃描食品， 然后判斷其成分以及是否適合食用?！?nbsp;
冰山一角
對全球制造業(yè)巨頭西門子駐英國的食品與飲料部門主管 Keith Thornhill 而言，迄今人工智能在食品與飲料行業(yè)的潛 力“只挖掘了冰山一角”。
從農場到餐桌都可以應用人工智能，他表示。“人工智 能解決方案可以利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）來預測作物產(chǎn)量，”他解釋說。“ 例 如， 利 用 西 門 子 MindSphere 解決方案，我們 的客戶可以捕獲數(shù)據(jù)，例如 水稻作物生命周期中一段時 間內的天氣狀況，然后分析 哪些氣候條件產(chǎn)生了最佳效 果。這樣農民就能合理規(guī)劃 作物。我們可以了解天氣狀 況的變化因素，幫助作物在 生命周期內獲得豐收?！?nbsp;
Thornhill 認為，未來五 年食品制造商將借助人工智 能來縮短產(chǎn)品的上市時間。
廢物管理
針對“農場到餐桌”中 的“餐桌”環(huán)節(jié)，使用人工 智能減少食物浪費有助于 推動可持續(xù)性和提高效率。 Winnow 公司的 Sewell 將食物浪費稱為餐飲服務經(jīng)營者的“老 問題”。她表示，來自世界各地廚房的 Winnow 數(shù)據(jù)顯示，購 買的食物中有 5% 至 15% 最終會被扔進垃圾箱。
她補充說 ：“使用 Winnow 廚房在 6 至 12 個月內將減少 40% 至 70% 的食物浪費，從而在保護環(huán)境的同時節(jié)省 2% 至 8% 的食品成本，提高利潤率。”
Winnow 利用專門設計的攝像頭來識別最終進入垃圾箱 的食物，這樣可以確保數(shù)據(jù)精確性，讓廚房團隊更輕松地辨 別垃圾的特征。
外部幫助
此外，還有一些資助項目可以幫助企業(yè)利用新技術獲得 優(yōu)勢。例如，去年英國的食品公司加入了一個由政府推出的 名為“智能制造”的項目。
這項耗資 2000 萬英鎊（2600 萬美元）的試點項目主要 是為熱衷于采用人工智能、虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、3D 打印和機器人等技術、卻不知道如何實施的中小型制造商提 供咨詢和建議。
參與該項目的公司包括 Eggbase，這是一家致力于整理 和分享雞蛋、家禽行業(yè)數(shù)據(jù)的軟件公司。Eggbase 正在構建 一個平臺，負責收集和分析數(shù)據(jù)，然后將人工智能應用于數(shù) 據(jù)集，從而為該行業(yè)創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
該平臺旨在改善鳥類的福祉—監(jiān)測其健康狀況，預防 疾病—并通過更好的決策機制來改進做法和效率?！癊ggbase 是一個很好的案例，可以指導你如何邁出人工智能的第一 步，”“智能制造”項目工業(yè)數(shù)字技術顧問 Kevin Smith 解釋道?！斑@是一個根據(jù)英國雞蛋生產(chǎn)商對優(yōu)質數(shù)據(jù)和預測分析需求而 產(chǎn)生的項目?！?/p>
Eggbase 的目標是整理數(shù)據(jù)放入一個中央倉庫，從 而優(yōu)化將來的模型或機器學習算法，以實現(xiàn)更智能 的決策機制?！?/p>
Smith將該舉措稱為“人工智能的良性循環(huán)”，并由此展開： “收集數(shù)據(jù)，優(yōu)化機器學習算法，實施算法，取回數(shù)據(jù)，制造 出更好產(chǎn)品，吸引更多用戶，獲取更多數(shù)據(jù)，然后又開始循環(huán)?！?nbsp;
持續(xù)學習
Symphony RetailAI 專門為零售商和 CPG 制造商提供人 工智能決策平臺和咨詢服務，還與食品與飲料制造商合作， 包括肉類巨頭泰森食品、啤酒巨頭百威英博和英國制造商第 一食品公司。
有了人工智能，就能不斷學習以往的營銷和促銷活 動”
Symphony RetailAI 客戶主管 Jonathan Tye-Walker 解釋 說 ：“在一個快速發(fā)展的市場中，理想情況是制造商在市場變化或問題真正發(fā)生前就意識到這些問題，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)杠桿方法無法實現(xiàn)這一點?！薄皢螒{人力無法管理一家 CPG 公司所擁 有的海量數(shù)據(jù)。有了人工智能，就能不斷學習以往的營銷和 促銷活動?！?nbsp;
Tye-Walker 認為，未來人工智能的發(fā)展趨勢多種多樣。 但他表示人工智能技術和對公司客戶群的個性化理解將成為 一個共識。
他補充說 ：“例如，隨著消費者越來越注重環(huán)保，素食主 義者越來越多，人口出現(xiàn)“老齡化”跡象，最重要的就是零 售商和制造商必須迅速了解消費者不斷變化的需求，并且及 時與客戶溝通，滿足其高度個性化的要求?！薄氨仨氈贫ㄒ钥蛻?為中心的動態(tài)戰(zhàn)略，組織基于市場和商場的活動。”
“智能制造”的 Smith 認為，人工智能在食品與飲料行業(yè) 的發(fā)展軌跡將與其他制造業(yè)相似。”“整理并建立自己的數(shù)據(jù)倉 庫將給他們的未來開啟無限可能，”他說?！巴ㄟ^‘智能制造’ 等項目，人們可以更深入地挖掘知識的潛能，我們也將看到更多應用?！?nbsp;
Smith 確信在兩年時間內會出現(xiàn)更多優(yōu)化算法來簡化流 程，預測維護時間或預測市場需求。
食品與飲料公司現(xiàn)在應該怎么做？
接受改變
Symphony RetailAI 的 Tye Walker 認為，那些準備好迎接 新技術帶來的市場變革的食品與飲料生產(chǎn)商將獲得蓬勃發(fā)展。
“所有人都見證了如今的商業(yè)街零售業(yè)變化，也感受到了 不斷增長的全渠道和數(shù)字化零售商所帶來的影響，”他說?！笆?界正在發(fā)生變化，未來十年將為零售業(yè)及其客戶帶來一股人 工智能創(chuàng)新浪潮 ；包括規(guī)范分析、日益高效的促銷預測以及 動態(tài)的店內與在線產(chǎn)品組合，這些都是動態(tài)供應鏈需求預測 結合多個數(shù)據(jù)源所創(chuàng)建的預測性結果?！?/p>
Tye-Walker 認為，準備好與零售商合作的制造商將成為未來的贏家。
從小事做起
西門子的 Thornhill 說 ：“食品與飲料行業(yè)，尤其是中小 型企業(yè)，必須從小事做起，開啟自己的數(shù)字化之旅?！薄笆紫葘?現(xiàn)食品生產(chǎn)設施的自動化，然后結合更先進的技術，比如人 工智能。”
采用創(chuàng)新技術對任何一個企業(yè)來說都是異常艱難的 過程，但只要方法正確，就能實現(xiàn)平穩(wěn)過渡?！?/p>
擴大規(guī)模
凱捷的 Buvat 表示，食品與飲料公司需要確保其人工智 能已經(jīng)完成概念驗證（POC），這對制造商來說仍是一大挑戰(zhàn)。
他解釋說 ：“擴展人工智能是至關重要的，因為它能為企業(yè)提供寶貴的專業(yè)知識，這些專業(yè)知識可以在未來的人工智 能項目中重復使用和重新應用?！?/p>
Buvat 建議將成功的 POC 部署到實際工程環(huán)境中 ：“一 個真實的工程環(huán)境有助于促進人工智能系統(tǒng)學習和提高準確性，”他說?！按送?，現(xiàn)有的集成 IT 系統(tǒng)將確保系統(tǒng)在更多位置平穩(wěn)運行?！?nbsp;
對 Buvat 來說，投資人工智能系統(tǒng)和人才與投資數(shù)據(jù)基 礎同樣重要?！皬姶蟮臄?shù)據(jù)基礎和人才能讓企業(yè)保持競爭力， 之前的幾個用例已經(jīng)證明了人工智能的價值，”他說?！斑@也有 助于創(chuàng)建可重復、更快速、更易于交付的人工智能新應用。”
最后，為了能無縫擴展到更廣泛的制造領域，Buvat 稱 企業(yè)應該將用例轉移到一個可以通過企業(yè)訪問的人工智能平 臺，以充分利用數(shù)據(jù)和資源?！斑@樣就能集中訪問和移植人工 智能應用，”他補充道。
合作
今年 1 月，達能宣布與微軟合作推出農產(chǎn)品人工智能工廠。
該項目旨在幫助再生農業(yè)（土壤健康、動物福祉、支持 農民）、可持續(xù)食品、減少廢物和供應鏈優(yōu)化服務。
Cécile Cabanis 是達能首席財務官、法國集團信息系統(tǒng)、 周期與采購業(yè)務執(zhí)行副總裁，這位 Activia 和依云品牌的擁有 者相信人工智能可以為“食品革命”做出貢獻，這是對全球 糧食系統(tǒng)的必要調整，讓產(chǎn)品變得更健康、更具可持續(xù)性。 Cabanis 稱，“通過改善農業(yè)系統(tǒng)和食品價值鏈，人工智能可 以發(fā)揮其重要作用?！?nbsp;
一些大學也正在其他地方開展合作項目，促進技術與商 業(yè)的融合。例如，嘉士伯項目就是一個奧胡斯大學、丹麥技 術大學和微軟的團隊合作成果。
準備迎接挑戰(zhàn)
大公司正在尋求初創(chuàng)公司或合作伙伴來幫助他們開啟人 工智能之旅。旅途才剛剛開始。嘉士伯研究實驗室酵母發(fā) 酵研究主任兼教授 Jochen F?rster 說 ：“目標遠大，期待挑 戰(zhàn)?！薄霸摷夹g仍在開發(fā)中?，F(xiàn)在對每個人來說都還處于初級階 段，我們面臨的主要挑戰(zhàn)是人工智能仍處于早期開發(fā)階段?！?nbsp;
總結
雖然人工智能在電影中看起來很嚇人，但它可以為食品 與飲料制造業(yè)減少浪費、提高效率和節(jié)省資金。
